你好，我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。 我在上一篇文章中，与你分享了单体调度。单体调度的核心是，所有节点的资源以及用户的任务均由中央服务器统一管理和调度。因此，中央服务器很容易成为单点瓶颈，会直接导致其支持的调度规模和服务类型受限。...

你好，我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。 在上一篇文章中，我们一起学习了两层调度。在两层调度架构中，第二层调度只知道集群中的部分资源，无法进行全局最优调度。那么，是否有办法解决全局最优调度的问题呢？ 答案是肯定的，解决办法就是我今天要...

你好，我是聂鹏程。 到目前为止，“分布式技术原理与算法解析”专栏已经更新13篇文章了，主要与你介绍了“分布式起源”“分布式协调与同步”和“分布式资源管理与负载调度”。 在这里，我首先要感谢你们在评论区留下的一条条精彩留言。这让我感觉到，你们对分布式技...

你好，我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。 我在[第12篇文章]中与你介绍两层调度时提到，Mesos的第二层调度是由Framework完成的。这里的Framework通常就是计算框架，比如Hadoop、Spark等。用户基于这些计算框架...

你好，我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。 在上一篇文章中，我与你介绍了分布式计算模式中的MapReduce模式。这种模式的核心思想是，将大任务拆分成多个小任务，针对这些小任务分别计算后，再合并各小任务的结果以得到大任务的计算结果。 这...

你好，我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。 我在前两篇文章中，带你一起学习了MapReduce和Stream计算模式，相信你对批处理和流计算也有了一定的了解。虽然这两种计算模式对数据的处理方式不同，但都是以特定数据类型（分别对应静态数据...