你好，我是李玥。 之前我们在《[11 | MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL]》这一节课中，讲到了Read/Write Through和Cache Aside这几种更新缓存的策略，这几种策略都存在缓存穿透的可能，如果缓存...

你好，我是李玥。 我们都知道，保存像图片、音视频这类大文件，最佳的选择就是对象存储。对象存储不仅有很好的大文件读写性能，还可以通过水平扩展实现近乎无限的容量，并且可以兼顾服务高可用、数据高可靠这些特性。 对象存储之所以能做到这么“全能”，最主要的原因...

你好，我是李玥。 我们在《[15 | MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表]》这节课中讲过，数据量太大的时候，单个存储节点存不下，那就只能把数据分片存储。 数据分片之后，我们对数据的查询就没那么自由了。比如订单表如果按照用户ID作为Shardi...

你好，我是李玥。 随着我们的系统规模逐渐增长，总会遇到需要更换数据库的问题。我们来说几种常见的情况。 对MySQL做了分库分表之后，需要从原来的单实例数据库迁移到新的数据库集群上。 系统从传统部署方式向云上迁移的时候，也需要从自建的数据库迁移到云数...

你好，我是李玥。 对于大部分互联网公司来说，数据量最大的几类数据是：点击流数据、监控数据和日志数据。这里面“点击流”指的是在App、小程序和Web页面上的埋点数据，这些埋点数据记录用户的行为，比如你打开了哪个页面，点击了哪个按钮，在哪个商品上停留了多...

你好，我是李玥。 我们接着上节课的话题，来继续说海量数据。上节课我们讲了，如何来保存原始数据，那我们知道，原始数据的数据量太大了，能存下来就很不容易了，这个数据是没法直接来给业务系统查询和分析的。有两个原因，一是数据量太大了，二是也没有很好的数据结构...