18、一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块

你好,我是黄鸿波。 在前面的课程中,我们讲了关于爬虫的知识、画像的知识,还讲了基于规则的召回和一个简单的推荐系统服务,可以说,现在已经形成了一个非常小的闭环。今天这节课你可以把它看作是期中总结,我们来整体过一下一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块,看看...

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19、协同过滤:召回算法中永远不落幕的经典

你好,我是黄鸿波。 在前面的章节中,我们讲解了数据、算法以及简单的推荐服务,从本章开始,我们将开启一个全新的篇章:算法。本章我们会围绕算法和模型进行展开。 这节课我们先来讲解协同过滤算法,我将其分为了下面三个部分。 什么是协同过滤算法、协同过滤算法...

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20、Embedding:深入挖掘用户底层特征

你好,我是黄鸿波。 上节课我们讲解了基于协同过滤的召回算法,本节课我们来介绍另外一种召回算法:基于Embedding的召回。 我把这节课分成了以下三个部分。 什么是基于Embedding的召回。 基于Embedding的召回算法都有哪几种。 DSS...

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21、YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(上)

你好,我是黄鸿波。 在前面的课程中,我们讲解了几种不同的召回算法,在这节课中我们会继续前面的课程,学习一个新的召回算法——YouTubeDNN模型。YouTubeDNN模型因为内容比较多,我把它分成了上下两篇,我们这节课先聚焦YouTubeDNN模型...

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22、YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(下)

你好,我是黄鸿波。 上节课我们讲了关于YouTubeDNN的召回模型,接下来,我们来看看如何用代码来实现它。 我们在做YouTubeDNN的时候,要把代码分成两个步骤,第一个步骤是对数据的清洗和处理,第二个步骤是搭建模型然后把数据放进去进行训练和预测...

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23、流程串联:数据处理和协同过滤串联进行内容推荐

你好,我是黄鸿波。 在前面的课程中讲了很多召回算法,也讲了关于Flask和用户界面相关的内容,今天我们把所有的东西做一个流程串联。 今天主要会做下面五件事。 将数据采集到协同过滤算法的召回中训练协同过滤算法。 使用协同过滤算法训练出基于Item的协...

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