10、递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?推荐注册返佣金的这个功能我想你应该不陌生吧?现在很多App都有这个功能。这个功能中,用户A推荐用户B来注册,用户B又推荐了用户C来注册。我们可以说,用户C的“最终推荐人”为用户A,用户B的“最终推荐人”也为用户A,而用户A没有“最终推荐人”。 一般来...2025-10-30数据结构与算法之美
11、排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?排序对于任何一个程序员来说,可能都不会陌生。你学的第一个算法,可能就是排序。大部分编程语言中,也都提供了排序函数。在平常的项目中,我们也经常会用到排序。排序非常重要,所以我会花多一点时间来详细讲一讲经典的排序算法。 排序算法太多了,有很多可能你连名字...2025-10-30数据结构与算法之美
12、排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?上一节我讲了冒泡排序、插入排序、选择排序这三种排序算法,它们的时间复杂度都是O(n2),比较高,适合小规模数据的排序。今天,我讲两种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,归并排序和快速排序。这两种排序算法适合大规模的数据排序,比上一节讲的那三种排序...2025-10-30数据结构与算法之美
13、线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?上两节中,我带你着重分析了几种常用排序算法的原理、时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。今天,我会讲三种时间复杂度是O(n)的排序算法:桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作线性排序(Linear s...2025-10-30数据结构与算法之美
14、排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?几乎所有的编程语言都会提供排序函数,比如C语言中qsort(),C++ STL中的sort()、stable_sort(),还有Java语言中的Collections.sort()。在平时的开发中,我们也都是直接使用这些现成的函数来实现业务逻辑中的排...2025-10-30数据结构与算法之美
15、二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法:二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。二分查找的思想非常简单,很多非计算机专业的同学很容易就能理解,但是看似越简单的东西往往越难掌握好,想要灵活应用就更加困难。 老规矩,我们还是来看一...2025-10-30数据结构与算法之美
16、二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?通过IP地址来查找IP归属地的功能,不知道你有没有用过?没用过也没关系,你现在可以打开百度,在搜索框里随便输一个IP地址,就会看到它的归属地。 这个功能并不复杂,它是通过维护一个很大的IP地址库来实现的。地址库中包括IP地址范围和归属地的对应关系。...2025-10-30数据结构与算法之美
17、跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?上两节我们讲了二分查找算法。当时我讲到,因为二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性,所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中,就真的没法用二分查找算法了吗? 实际上,我们只需要对链表稍加改造,就可以支持类似“二分”的查找算法。我们把改造之后的数据结...2025-10-30数据结构与算法之美
18、散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?Word这种文本编辑器你平时应该经常用吧,那你有没有留意过它的拼写检查功能呢?一旦我们在Word里输入一个错误的英文单词,它就会用标红的方式提示“拼写错误”。Word的这个单词拼写检查功能,虽然很小但却非常实用。你有没有想过,这个功能是如何实现的呢?...2025-10-30数据结构与算法之美
19、散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?通过上一节的学习,我们知道,散列表的查询效率并不能笼统地说成是O(1)。它跟散列函数、装载因子、散列冲突等都有关系。如果散列函数设计得不好,或者装载因子过高,都可能导致散列冲突发生的概率升高,查询效率下降。 在极端情况下,有些恶意的攻击者,还有可能通...2025-10-30数据结构与算法之美