你好，我是独行。欢迎你加入这个专栏，和我来一场AI大模型深度游。 我先来简单介绍一下自己，我在互联网行业已经十年多了，目前在一家科技公司任CTO，面向企业级客户提供平台化相关产品，现在主要的研究方向是分布式系统架构、人工智能、物联网、低代码。 我之前...

你好，我是独行。 2022年11月底，OpenAI发布了ChatGPT，2023年1月注册用户超过一亿，成为历史上增长最快的应用，上一个纪录保持者是TikTok，注册用户超过一亿用时9个月。2023年3月开始，ChatGPT燃爆中国互联网界。 实际上...

你好，我是独行。 这节课我们好好讲讲提示工程，也就是我们常说的Prompt Engineering。这一节课的内容非常关键，可以这么说，能否充分使用好AI大模型，提示是关键，所以现在已经有一种新的职业诞生，就是提示工程师。 目前国内已经有不少公司在招...

你好，我是独行。 上节课我们学习了如何构造提示，让AI大模型高效输出我们需要的内容，相信你已经迫不及待地体验过了，但是你有没有发现AI大模型在使用的过程中是有一些局限的，比如： 数据的及时性：大部分AI大模型都是预训练的，拿ChatGPT举例，3....

你好，我是独行。 前面听我讲了这么多，相信你也很想上手试一试了。从这节课开始，我们进入一个新的章节，这部分我们会学习如何部署开源大模型ChatGLM3-6B，本地搭建向量库并结合LangChain做检索增强（RAG），并且我会带你做一次微调，从头学习...

你好，我是独行。 上节课我们本地化部署了ChatGLM3-6B，对于大模型有了进一步的了解。这节课我会从实际需求出发，完整地讲解一个AI大模型需求，从提出到完整落地的过程，学完这节课的内容，你也可以在自己所在的企业进行AI大模型落地实践了。 目前我们...

你好，我是独行。 上一节课，我们通过一个企业内部小助手的案例，学习了6B的微调过程。其中，除了微调，还有一种模式就是知识库，用来增强大模型信息检索的能力，我们称之为检索增强生成（RAG），这是目前非常流行的一种做法，知识库模式相比于微调有2个好处。 ...

你好，我是独行。 上一节课我们详细讲解了基于ChatGLM3-6B + LangChain + 向量数据库的企业内部知识系统，在这个演示项目中，其实已经用到了API的封装，我们从WebUI界面提问，通过接口将数据传到后端服务，从而获得响应。大模型是没...

你好，我是独行。 前面我们已经完整体验了大模型的相关技术，可以把大模型简单地运行起来辅助业务了。但是如果我们想要进行更复杂的使用，比如训练、全参数微调等，那以目前的技术和能力还是不够的，我们还需要进一步掌握一些内部的技术原理。 对比软件开发来说，目前...

你好，我是独行。 上一节课我们了解了机器学习的基本概念，学习了线性回归和逻辑回归，相信你对机器学习有了初步理解，这节课我们继续讲解机器学习的经典算法，先从决策树开始。 经典算法决策树决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。通过从数据中学习...