你好，我是Tyler。 经过我们上节课的努力，在课程最后一起完成了一个基于向量召回的小型内容推荐系统，做到了使用用户向量来推荐空间距离相近的物品。然而，我想提醒你，基于空间关系的向量召回，不足以支撑工业级AIRC系统的需求，为什么这么说呢？ 使用基于...

你好，我是Tyler。 今天我们要开启一个全新的章节——技术原理篇。从今天开始，我们正式进入AI大模型的学习。在这节课中，主要学习内容是视觉预训练模型（Pre-Training Model，PTM）。 你可能会问，为什么要先讲预训练模型呢？很好的问题...

你好，我是Tyler。 上节课，我们学习了计算机视觉领域预训练模型（PTM）的发展历程和重要成果，了解到CNN的平移不变性和边缘提取能力为视觉任务提供了巨大的帮助。 不过你可能会问，上节课学到的 CNN 是根据生物的视觉结构而设计的，我总不能用 CN...

你好，我是Tyler。 在之前的课程中，我们已经了解了语言模型的发展历程，这让我们可以明显看到，NLP领域的发展速度并不亚于计算机视觉（CV）领域，NLP研究人员不断推动着相关方法的不断发展。 然而，在NLP领域，一直存在一个令人尴尬的问题，这也是我...

你好，我是 Tyler。 在上一节课中，你已经学习了自然语言处理（NLP）的预训练模型技术。经过持续不断的探索，NLP领域迎来了许多重大的突破。其中，Transformer模型及其衍生模型BERT和GPT系列就是最具代表性的例子。这些研究成果为NLP...

你好，我是Tyler。 在今天的课程中，我们将深入探讨GPT 1-3的发展历程。GPT的主要内容其实已经体现在它的名字中，它的全称是Generative Pre-trained Transformer，其中集合了我们大模型关注的各种要素，包括预训练大...

你好，我是Tyler。 在上节课，我们一起学习了 OpenAI GPT 1-3 系列的发展历程，你掌握得如何？ 目前大部分人都对 GPT-1 到 GPT-3 的工作都比较熟悉，因为它们之间有很清晰的发展脉络，但是对 OpenAI 之后的工作内容却是一...

你好，我是Tyler。 还记得第一节课的思考题吗？我们再回顾一下。 前一段时间，马斯克曾联合上千位人士签署联名公开信，“以担心人工智能系统将达到不可控程度，且会造成不可预知的风险为由，呼吁暂停训练更强大的人工智能6个月”。你认为他说得对吗？他所说的...

你好，我是 Tyler。 从今天开始，我们进入一个新的章节——架构实战篇。 AIGC 系统正在不断走入我们的日常生活，其中最有名的大语言模型对话系统当属 ChatGPT、Bard、文心一言和通义千问等。现在我们已经逐渐在工作生活中，对这类 AIGC ...

你好，我是 Tyler。 在上节课中我们学习了 AIGC 系统策略建模的方法。接下来我们会深入学习AIGC系统各模块的知识。我们先从提示语工程开始学起。 之前我也说过，提示引擎在一定程度上就是“智能体的本体”，所以它的重要性不言而喻。拿建筑行业做比方...