你好，我是Tyler。 在上一节课中，我们学习了提示语工程的核心概念和设计理念，相信你现在已经对提示语工程有了全新的认识，不再认为它是一个“试错游戏”，而是一整套基于上下文学习的科学方法。 之前，我们虽然知道了如何对上下文学习，也就是ICL施加影响，...

你好，我是Tyler。 在[第2节课]的时候，我们第一次提到智身具能的概念。随着课程的学习，相信你已经有了新的感悟和判断，再次回顾第2节课中的 ReAct 时，你也会发现这个Langchain和AutoGPT重度依赖的提示语方法虽然门槛低，人人都可以...

你好，我是Tyler。 上节课，我们学习了记忆流的基本原理和实现方法。记忆流的本质是通过类似“注意力”机制的方法，大幅提升智能体的回忆效率，帮助智能体存储和检索经历过的记忆事件。 但是，在智能体使用记忆流原始观测记录时，很难进行跨时空的概括或推理。比...

你好，我是Tyler。 在前几节课中，我们学习了如何使用提示语工程方法来辅助大语言模型解决复杂问题。为了让你更深入地理解这个过程，今天我会带你尝试构建自己的人工智能小镇。 相信经过前几节课的理论学习，你已经对这节课的内容提前有所了解了。我们需要注意的...

你好，我是Tyler。 前几节课中，我们学习了如何让大语言模型高效地利用外部记忆，来增强自己的能力。今天这节课，我们重点来学习一下如何高效地存储和检索这些外部记忆。 这其中有两个很重要的问题需要解决。第一是如何表示这些知识，也就是知识表征，只有对知识...

你好，我是 Tyler。 前面我们一起学习了提示语工程方法，你掌握得如何了？从今天开始，我们即将踏入一个新的篇章——模型工程。 正式开始之前，我想先从顶层帮你理解一下两者之间的异同。其实这两个领域的工作，本质上都是进行知识注入。不同的是，提示语工程采...

你好，我是 Tyler。 上节课，我们学习了如何对特定领域的问题进行训练数据增强。在Alpaca的原文中，虽然已经大幅减少了模型微调所需的计算资源，但仍然需要相当大的算力开销。 Alpaca 论文的作者，使用了 8 块 80GB 的 A100 显卡，...

你好，我是 Tyler。 在前两节课中，我们学习了如何通过 self-instruct 的方法获取训练数据，以及如何以较低成本训练模型。你对这两个内容掌握得如何？ 今天这节课，我们将继续深入探讨这些算法的具体实现。我们将学习数据增强、全量训练和 Lo...

你好，我是Tyler。 前几节课，我们学习了提示语工程和模型工程。你掌握得如何？今天，我将带你整体回顾架构实战篇所学内容，并且为你揭开AI大模型系统的面纱。除了回顾总结，我还会带你从真实应用的角度了解如何构建一个AIGC系统。在这节课中，我将更多地结...

你好，我是 Tyler。 前面我们已经学习了AI大模型系统的具体技术和架构方法。从今天开始，我们将学习前沿拓展篇的知识。 理解历史才能预测未来，为了能让你更好地将AIGC和大模型技术的发展与自身的发展结合起来，找到弯道超车的机会。这节课我们把目光放在...