你好，我是金伟。 上节课说的AI营销功能还是微信单点能力，在现实营销项目中，还需要“化零为整”，把更多的功能及合成一个智能体。 从整个系统的角度来看，就是通过Agent智能体升级我们原来的营销平台，即原有广告平台 + AI = 营销平台 2...

你好，我是金伟。 经过上节课，我想你已经对Agent智能体的应用开发有了一定的了解。你有没有想过Coze这样的平台底层是如何实现的呢？ 我把上节课的话茬留在了我们选择自研了一套营销Agent平台底层，那这节课，我就带你完全实现一遍Agent平台底层框...

你好，我是金伟。 如果你已经跟着开发了整个Agent底层框架，那对Agent这个领域应该已经有非常深入的了解。不过做为一个知其然，还要知其所以然的工程师，可能还是会产生疑问：为什么说Agent智能体这种开发范式逐渐成为了大模型AI开发的标准呢？ 这节...

你好，我是金伟。 营销AI项目到目前为止已经一年多了，很多人可能会说，你这个项目又不是什么知名的AI成功案例，能有什么借鉴意义呢？ 我倒不这么想。我认为，正是因为这个项目比较普通，才更符合大部分AI项目的经历，所以，这个项目的一些经验和教训也是值得分...

你好，我是金伟。 通过之前的课程，相信你已经对AI智能体应用开发有了一定的认识，从这节课开始，我们深入学习大模型微调这项技术，从一个具体的项目需求出发，一步步把大模型微调和专有模型开发应用到项目里。 说起大模型微调，很多同学容易出现拿着锤子找钉子的情...

你好，我是金伟。 上节课我们提到电商客服项目里的客服话术，你可能会想，将这些客服话术做为数据微调大模型就可以了。然而，在真实项目中，这几乎是不可能的。大多数的商家甚至都没有保留完整客服话术的习惯。可以说，在电商客服项目里，缺少数据是一种常态。 但我们...

你好，我是金伟。 如果把训练数据看作一个程序里的数据结构，那模型训练则可以看作这个程序的算法部分。通过上一节课，数据已经准备完毕，接下来请你跟着我一起来尝试大模型训练。 如果你已经接触过一些大模型的资料，可能会发现大模型训练的核心代码都类似下面这一小...

你好，我是金伟。 总体而言，大模型测评才是整个项目的核心。基于电商客服对问答准确性的要求，只有发布之前测试充分，才能保证发布后不出现bug。问题是，怎么才能通过测评保证电商客服模型的准确性呢？ 很多人可能会想，直接用程序自动测试？或者用其他能力更强的...

你好，我是金伟。 回想一下前几节课和电商客服项目里的具体例子，为什么我们要开发电商客服专用模型呢？其实，总体的目的还是提升模型处理特定复杂问题的能力，具体事实上，我们采用的是微调训练JSON原子能力的方法。 之所以要训练JSON原子能力，是因为大模型...

你好，我是金伟。 通过之前的项目和课程我相信你已经了解到，大模型最根本的价值就是替代人的工作，而在训练大模型的过程中，还有很多操作是需要人工的。比如数据工程里的数据质量检查、模型评估阶段的人工测评等。 我们之前提出过类似的问题：这些人工操作真的离不开...