在上一期的分享中，我为你开启了另外一种和文字相关的人工智能系统——对话系统的一些基础知识。我重点和你分享了对话系统的由来，以及对话系统分为“任务型”和“非任务型”两种类型的概况。同时，我们也聊了聊早期的基于规则的对话系统的构建，以及这样的系统对后来各...

对话系统分为“任务型”和“非任务型”两种基本类型。周一的分享里，我们讨论了任务型对话系统的一些技术要点，重点介绍了任务型对话系统的各个组件及其背后的模型支撑。 今天，我们就来看一看**非任务型对话系统**的主要技术要点。非任务型的对话系统有时候又会被...

到目前为止，我们讲完了对话系统的基础知识。一般来说，对话系统分为“任务型”和“非任务型”这两种基本类型。针对任务型对话系统，我们重点介绍了其各个组件的任务，以及这些组件都有哪些模型给予支撑。针对非任务型对话系统，也就是“聊天机器人”，我们主要介绍了如...

从上一篇分享开始，我们转入文本分析的另外一个领域，文本“情感分析”（Sentiment Analysis），也就是指我们要针对一段文本来判断其文字“色彩”。文本情感分析是一个非常实用的工具。我们从最基础的文档情感分类这个问题说起，这个任务是把一个单独...

在文本“情感分析”（Sentiment Analysis）这个领域，我们首先介绍了最基础的文档情感分类这个问题。在绝大多数情况下，这是一个监督学习的问题。当然，我们也可以通过建立情感词库来进行简单的非监督学习的步骤。紧接着，我们讨论了文本情感分析中的...

在之前的一系列分享中，我们详细讲解了人工智能核心技术中的搜索、推荐系统、计算广告以及自然语言处理和文本处理技术。从今天开始，我们来分享专栏里人工智能核心技术模块的最后一部分内容：计算机视觉技术。 可以说，计算机视觉技术是人工智能技术的核心方向，特别是...

今天，我们来聊一聊计算机视觉的一些最基础的操作和任务，包括像素表达、过滤器和边界探测。基于这些内容，我们一起讨论利用计算机来处理视觉问题的核心思路。很多时候，越是基础的内容就越重要，因为只有掌握了基础的思路，我们才能在今后复杂的任务中灵活应用。 像素...

在上一次的分享中，我们聊了计算机视觉的一些最基础的操作和任务，包括像素表达和过滤器这两个视觉问题。我们还简单介绍了边界探测这个任务，了解如何从计算机视觉的角度来对这个任务进行建模。 今天，我们来看计算机视觉基础问题中的另一个核心任务，那就是特征（Fe...

在最近几年的人工智能发展中，深度学习技术成为了一个强劲的推动力。对于计算机视觉来讲，深度学习在过去几年重新改写了这个领域的核心方法论。时至今日，深度学习已经深入到了计算机视觉技术的方方面面，成为解决各类视觉问题的有力工具。 从今天开始，我们将介绍一系...

在上一期的介绍里，我们讨论了以深度学习为背景的计算机视觉技术，重点讲解了为什么需要深度学习，特别是从传统模型的眼光来看深度学习模型的特点。 今天，我们来聊一聊应用到图像上的一些最基本的深度学习模型。 前馈神经网络前馈神经网络（Feedforward ...