人工智能工程师和数据科学家的主要工作是什么？很多人认为，他们的主要工作是利用复杂的机器学习模型和算法来解决产品中的难题。这样的认识既“对”也“不对”。“对”的地方是说，机器学习模型和算法的确是人工智能技术在产品上落地的核心步骤。“不对”的地方是说，这...

“如果你无法衡量它，你就无法改进它。”（If you can’t measure it you can’t improve it.）这是一句你可能会经常听到的话，这句话也被应用到很多不同的场景中。那么，对于人工智能工程师和数据科学家来说，这句话其实是...

人工智能工程师和数据科学家的一个核心任务，就是依靠人工智能、机器学习这样的工具来帮助产品不断提升品质，吸引更多用户，以实现既定的长期目标。这里有一个关键点，就是我们如何开发出一套方法论，让提升产品性能的过程可以“有章可循”，并成为一个系统性的流程。 ...

我们在之前的分享中已经聊了数据科学家应该具备的基本能力，主要是希望从机器学习、统计知识、系统知识等方面给你一个完整的基本知识框架。然后我们聊了一些数据科学家的高阶能力，主要是能够通过分析产品、建立产品的评估体系以及对产品的长短期目标进行建模来系统性地...

周一，我们探讨了在公司内部，数据科学家和产品团队的其他职能人员在协作中都会遇到哪些问题，以及如何看待数据科学家或者人工智能工程师所做的算法性工作在一个产品发展中的位置。 那么，今天我们稍微换一个方向，来讨论数据科学家和算法工程师在应聘方面的问题。一起...

今天，我们继续来聊数据科学家或者人工智能工程师的职场话题。我们更进一步，来聊聊数据科学家的职场规划。 当然，说到职场规划，这确实是一个非常宽泛的主题。我们今天要探讨的不是数据科学家“应该”怎么发展，而是说，有哪些职业发展的“可能性”，希望能够为你规划...

数据科学团队眼下已经成了很多数据驱动型公司的标准配置，数据科学家也成了最“性感”的职业。不少公司都在想办法建立或扩展自己的数据科学团队，而究竟需要什么样的数据科学团队，成了很多公司在发展过程中都会遇到的棘手问题。 在目前的职业市场上，有各种背景、各种...

眼下，数据科学或者人工智能团队已经成了很多数据驱动公司的标准配置团队，数据科学家或者人工智能工程师也成为了最“性感”的职业。不少公司都在想办法建立或者扩展自己的数据科学团队。那么，对于一个公司来说，究竟需要什么样的数据科学团队呢？这就成了很多公司在发...

本周我们来聊数据科学或者人工智能团队的招聘话题。周一的分享里，我们聊了聊组建数据科学家团队所必不可少的两个步骤，筛选简历和电话面试。我们着重从招聘博士毕业生的角度对这两个环节进行了剖析，梳理了如何看简历，以及在电话面试时需要考察哪些内容。 今天，我们...

本周我们聊了在构建一个数据科学家团队时，从筛选简历入手到电话面试，再到Onsite面试这一系列的流程。从无到有，建立一个数据科学家或者人工智能团队的确是一件煞费苦心的事情。 那么今天，我们来聊一聊数据科学家团队管理的下一个重要的步骤，那就是如何来衡量...