20、SIGIR 2018论文精读:如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性今天,我们继续来精读SIGIR 2018(国际信息检索研究与发展大会)的论文,今天分享的是本次大会的最佳短论文,标题是《使用对抗学习实现神经排序模型的跨领域正则化》(Cross Domain Regularization for Neural Ran...2026-01-24AI技术内参
21、SIGIR 2018论文精读:如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模今天我们将继续来精读SIGIR 2018的论文。 我们已经分享了SIGIR 2018的最佳论文,介绍了如何对推荐系统中的偏差进行建模,从而能够利用这种对偏差的理解,来更加准确地对待基于流行度的推荐结果。周一我们分享了本次大会的最佳短论文,主要讲了如何...2026-01-24AI技术内参
22、CVPR 2018论文精读:如何研究计算机视觉任务之间的关系今年6月18 日~22日,计算机视觉和模式识别大会CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition),在美国的盐湖城举行。CVPR大会从1985年开始举办,已经有30多年的历史,是计...2026-01-24AI技术内参
23、CVPR 2018论文精读:如何从整体上对人体进行三维建模今天我们来分享CVPR大会的最佳学生论文,标题是《全方位捕捉:用于跟踪面部表情,手势和身体运动的3D变形模型》(Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands and B...2026-01-24AI技术内参
24、CVPR 2018论文精读:如何解决排序学习计算复杂度高这个问题今天,我们来看这次大会的一篇最佳论文提名,标题是《基于排序的损失函数的有效优化》(Efficient Optimization for Rank-based Loss Functions)。 还是先简单介绍下论文的作者群。这篇论文的作者来自好几个不同...2026-01-24AI技术内参
25、ICML 2018论文精读:模型经得起对抗样本的攻击这或许只是个错觉2018年7月10日~15日,国际机器学习大会ICML 2018(The 35th International Conference on Machine Learning),在瑞典的斯德哥尔摩举行。 ICML从1980年开始举办,已有30多年的历史...2026-01-24AI技术内参
26、ICML 2018论文精读:聊一聊机器学习算法的“公平性”问题在上一次的分享里,我们介绍了今年ICML大会的一篇最佳论文,这是一篇非常优秀的机器学习和计算机安全相结合的论文。这篇论文剖析了目前在白盒攻击的场景下,攻击方如何绕过一种叫作“混淆梯度”的情况,来实现有效攻击的目的。 今天,我们来分享ICML 2018...2026-01-24AI技术内参
27、ICML 2018论文精读:优化目标函数的时候,有可能放大了“不公平”今天我们要分享的是ICML 2018的一篇最佳论文提名,题目是Fairness Without Demographics in Repeated Loss Minimization。 这篇论文讨论了这样一个话题,在优化目标函数的时候,如何能够做到针对...2026-01-24AI技术内参
28、ACL 2018论文精读:问答系统场景下,如何提出好问题今年7月15日~20日,计算语言学协会年会ACL 2018(56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics),在澳大利亚的墨尔本举行,这是自然语言处理和计算语言...2026-01-24AI技术内参
29、ACL 2018论文精读:什么是对话中的前提触发如何检测今天,我来和你分享ACL 2018的第二篇最佳论文,题目是《让我们“再”次做到:检测副词前提触发词的第一种计算方法》(Let’s do it “again”: A First Computational Approach to Detecting A...2026-01-24AI技术内参