我在之前几周的专栏文章里主要讲解了最经典的信息检索（Information Retrieval）技术和基于机器学习的排序学习算法（Learning to Rank），以及如何对查询关键字（Query）进行理解，包括查询关键字分类、查询关键字解析以及查...

周一我们介绍了基于“二元相关”原理的线下评测指标。可以说，从1950年开始，这种方法就主导了文档检索系统的研发工作。然而，“二元相关”原理从根本上不支持排序的评测，这就成了开发更加准确排序算法的一道障碍。于是，研究人员就开发出了基于“多程度相关”原理...

我在本周前面的两篇文章中为你讲解了基于“二元相关”和基于“多程度相关”原理的线下评测指标。利用这些指标，研发人员在半个世纪的时间里开发了一代又一代的搜索系统，这些指标和系统也都在不断演化。 虽然我们这周讲过的这些指标都很有指导意义，但大多数指标被提出...

我们在前几周的专栏里讲解了最经典的信息检索（Information Retrieval）技术以及基于机器学习的排序学习算法（Learning to Rank），并且花了一定的时间分享了查询关键字理解（Query Understanding）这一关键搜...

周一我们分享了文档理解最基本的一个步骤，那就是给文档分类（Classification），主要是看不同文档表达什么类别的信息。今天我就来聊一聊文档理解的另外一个重要组件：文档聚类（Document Clustering）。 文档聚类的类型和了解文档分...

本周我们重点分享搜索系统中的一个重要部件，那就是文档理解。周一我们首先分享了文档理解最基本的一个步骤，那就是给文档分类，主要是看不同文档表达什么类别的信息。然后，周三我们聊了聊另外一个重要的文档理解组件，也就是文档聚类的一些基本的概念和技术。今天我就...

我们在前几周的专栏里讲解了一系列最经典的信息检索（Information Retrieval）技术以及基于机器学习的排序学习算法（Learning to Rank）。然后我们花了一定的时间讨论了两个关键搜索组件的核心技术要点，包括查询关键字理解（Qu...

周一我为你介绍了搜索系统的一个宏观分类，包括传统的文本匹配信息检索系统和机器学习信息检索系统。这个分类可以让你非常清晰地了解信息搜索系统的历史进程，并对这两种搜索系统的特点有所了解。 今天我们就来剖析搜索系统的另一个框架体系：多轮打分（Scoring...

本周我们分享的主题是从宏观上来剖析现代搜索架构。周一我介绍了搜索系统的一个大的分类，一类是从20世纪50年代开始研发并使用的传统文本匹配信息检索系统，一类是从2000年开始发展并逐渐成熟的机器学习信息检索系统。周三我们剖析了搜索系统的另一个框架体系，...

上周我们介绍了信息搜索系统的历史进程，剖析了搜索系统的多轮打分系统，还深入探讨了倒排索引，聊了聊它的核心技术。 这周我要和你分享的是在互联网搜索引擎兴起之后的一个研发需要，那就是如何理解网页和网页之间的关系，特别是怎么从这些关系中提取网页中除文字以外...