你好，我是陈东。 在前面的课程中，我们讲到，倒排索引是许多检索系统的核心实现方案。比如，搜索引擎对万亿级别网页的索引，就是使用倒排索引实现的。我们还讲到，对于超大规模的网页建立索引会非常耗时，工业界往往会使用分布式技术来并行处理。 对于发布较久的网页...

你好，我是陈东。 对基于内容或者属性的检索场景，我们可以使用倒排索引完成高效的检索。但是，在一些超大规模的数据应用场景中，比如搜索引擎，它会对万亿级别的网站进行索引，生成的倒排索引会非常庞大，根本无法存储在内存中。这种情况下，我们能否像B+树或者LS...

你好，我是陈东。 B+树作为检索引擎中的核心技术得到了广泛的使用，尤其是在关系型数据库中。 但是，在关系型数据库之外，还有许多常见的大数据应用场景，比如，日志系统、监控系统。这些应用场景有一个共同的特点，那就是数据会持续地大量生成，而且相比于检索操作...

你好，我是陈东。 在基础篇中，我们学习了许多和检索相关的数据结构和技术。但是在大规模的数据环境下，这些技术的应用往往会遇到一些问题，比如说，无法将数据全部加载进内存。再比如说，无法支持索引的高效实时更新。而且，对于复杂的系统和业务场景，我们往往需要对...

你好，我是陈东。 试想这样一个场景：假设你已经熟读唐诗300首了。这个时候，如果我给你一首诗的题目，你可以马上背出这首诗的内容吗？相信你一定可以的。但是如果我问你，有哪些诗中同时包含了“极”字和“客”字？你就不见得能立刻回答出来了。你需要在头脑中一首...