你好，我是黄佳。从今天起，我们将正式进入大模型微调实战。 大模型的微调，是一个对大模型的原理和实践经验要求都非常高的领域。初学者想把微调技术掌握清晰，在我看来，至少面临三个很大的障碍。 优秀资料的匮乏，因为有成功微调大模型经验的人往往都是好的研究者...

你好，我是黄佳。 大语言模型不仅可以生成文本摘要，还可以读取数据、做出直观的可视化，并生成有意义的见解。这种见解，是任何传统计算机程序所无法给出的，在大语言模型出现之前，也只有人类能够做出。 今天，我们要探索如何利用OpenAI的大语言模型完成一个有...

你好，我是黄佳。 今天，我们来探索大语言模型在另一个传统自然语言处理应用场景中的突破，就是长文档的总结和评估，这也是大语言模型的一个重要应用方向。我们将探讨如何利用大语言模型的强大能力，实现高质量的文档总结，并对总结结果进行全面评估。 新一代大模型出...

你好，我是黄佳。 今天我们来探索如何利用OpenAI的大语言模型和向量嵌入技术，构建一个智能的图书推荐系统。通过分析用户感兴趣的图书简介或图书封面，该系统就可以自动推荐主题、内容或读者群体相似的其他图书，为读者提供个性化的阅读体验。 推荐系统背后的理...

你好，我是黄佳。 在前两节课中，我们探讨了如何利用ChatGPT等大语言模型，通过精心设计的多步骤提示流程，自动生成Python单元测试代码以及SQL查询语句。这些示例生动地展示了提示工程的威力，以及语言模型在软件开发领域的广阔应用前景。 现在，我们...

你好，我是黄佳。今天我们继续利用大模型的能力来构建简单又实用的工具。 今天我将带着你学习如何利用 Claude 大模型生成从简单到复杂的 SQL 查询语句。我们的目标是展示如何将自然语言问题转化为精确的 SQL 命令，以便有效地从数据库中提取所需信息...

你好，我是黄佳。 在上节课中，我们学习了提示工程的几个基本原理和技巧，例如编写清晰指令、提供参考资料、分而治之、多角度思考问题以及借助外部工具等。同时也介绍了指导大模型深入思考的思维框架的设计。这些方法可以帮助我们设计出优质的提示，充分发挥语言模型的...

你好，我是黄佳。 在上节课中，我们通过5个实用的例子，向你展示了与AI模型交互的5大基本原则。你应该已经意识到，精心设计的提示可以极大地影响和改善AI模型的输出质量。通过使用不同的模型，我们也领略到了它们各自的特点和适用场景。 在这节课里，我们将着眼...

你好，我是黄佳。欢迎你学习大模型应用开发实战课。 在之前的启程篇中，我着重给你介绍了Assistants API的使用。这节课我们进入一个短小但是重要的篇章——提示工程。 所谓提示工程，就是精心设计输入给AI模型的文本（即提示），引导模型生成我们期望...

你好，我是黄佳。 上一课中，我们学习了如何基于Code Interpreter做自然语言驱动的数据分析。今天我们来看Assistant中的最后一个，也是超级强大的工具 —— File search（原名Retrieval，也就是文件检索，或者叫RAG...