3、用Assistants中的Code interpreter做数据分析你好,我是黄佳。 在启程篇的前两课中,我们学习了如何调用Function,以及Thread(线程)和Run(运行交互对话)的来龙去脉,今天我们稍微轻松一下,讲些没有那么烧脑,相对来说比较简单的内容。我们一起来看看,如何使用Assistants中的Co...2026-01-25大模型应用开发实战
2、OpenAI Assistants中的线程和Run状态解析你好,我是黄佳,欢迎来到启程篇的第二节课。 在上节课中,我们介绍了如何使用OpenAI的Playground创建一个Assistant,并通过Python程序检索并调用它完成一个简单的订单总价计算任务。今天,我们将继续深入探讨OpenAI Assis...2026-01-25大模型应用开发实战
1、用OpenAI Assistants的Function进行订单管理你好,我是黄佳。 从今天开始,我们开始大模型应用开发实战的启程篇。最简单的大模型应用开发工具应该就是OpenAI Assistants。不过虽然简单,但是它的功能超级强大。所以,在启程篇中我们先把这个工具讲透。(注意,在2024年四月中旬,OpenA...2026-01-25大模型应用开发实战
开篇词、大模型应用开发时代,人人都是程序员你好,我是黄佳。你可以叫我“佳哥”或者“咖哥”。如果你是极客时间的老朋友,那我们彼此也许已经相当熟悉了。如果你是刚刚来到极客时间这个出色的技术学习平台,我就先介绍一下我自己。 我在新加坡科技研究局做大模型的科研和落地应用的工作。在工作中,我们的使命是...2026-01-25大模型应用开发实战
40、十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二)你好,我是徐文浩。 上节课里,我们一起学习了2010年Facebook的数据仓库的整体架构。我们看到,Facebook是采用了 容错+分层+优化 这样的三重手段,来搭建自己的数据仓库体系。他们部署了多个不同职责的Hadoop集群,这些集群分工明确、各...2026-01-25大数据经典论文解读
39、十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一)你好,我是徐文浩。 前面两节课,我们是从方法论和具体的实践这两方面,一起了解了Twitter的大数据系统是怎么样的。而在过去的整个课程里,我们也看过大量的来自Google的论文。 发表了大量论文的Google,是开创整个大数据时代的引领者,我们有太多...2026-01-25大数据经典论文解读
38、当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二)你好,我是徐文浩。 在上节课里,我们一起了解了Twitter整体搭建数据系统的经验。不过,那一篇论文的主要内容还是在方法论上,一旦我们想要把这个方法论利用到我们当下就在搭建的数据系统里,就有些无从下手的感觉。 不过,好在Twitter还发表了很多有着...2026-01-25大数据经典论文解读
37、当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一)你好,我是徐文浩。 课程进行到这里,我们对于各类大数据系统的论文的解读,就已经结束了。不过,真的要把大数据系统运用到实践当中,我们仍然会遇到很多挫折。在2010年,我第一次开始使用Hadoop。在读完了论文和教程,开始撰写Java MapReduce...2026-01-25大数据经典论文解读
36、从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目你好,我是徐文浩。 在前面两节课里,我们一起看过在2015年发表的Borg的论文。不过,Borg这个系统的开发与使用,其实要远远早于2015年。事实上,在2004年Google发表的MapReduce的论文里,我们就已经隐隐约约可以看到Borg的存在...2026-01-25大数据经典论文解读
35、Borg(二):互不“信任”的调度系统你好,我是徐文浩。 在上节课里,我们一起学习了Borg的整体架构。从架构层面来看,Borg和其他的Master-Slave系统,其实都是类似的。其中比较大的一个挑战,是Borg需要管理万级别的机器。虽然Borg的Master集群,仍然是一个会选举出m...2026-01-25大数据经典论文解读