32、字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?从今天开始,我们来学习字符串匹配算法。字符串匹配这样一个功能,我想对于任何一个开发工程师来说,应该都不会陌生。我们用的最多的就是编程语言提供的字符串查找函数,比如Java中的indexOf(),Python中的find()函数等,它们底层就是依赖接下...2025-10-30
31、深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?上一节我们讲了图的表示方法,讲到如何用有向图、无向图来表示一个社交网络。在社交网络中,有一个六度分割理论,具体是说,你与世界上的另一个人间隔的关系不会超过六度,也就是说平均只需要六步就可以联系到任何两个互不相识的人。 一个用户的一度连接用户很好理解,...2025-10-30
30、图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?微博、微信、LinkedIn这些社交软件我想你肯定都玩过吧。在微博中,两个人可以互相关注;在微信中,两个人可以互加好友。那你知道,如何存储微博、微信等这些社交网络的好友关系吗? 这就要用到我们今天要讲的这种数据结构:图。实际上,涉及图的算法有很多,也...2025-10-30
29、堆的应用:如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词?搜索引擎的热门搜索排行榜功能你用过吗?你知道这个功能是如何实现的吗?实际上,它的实现并不复杂。搜索引擎每天会接收大量的用户搜索请求,它会把这些用户输入的搜索关键词记录下来,然后再离线地统计分析,得到最热门的Top 10搜索关键词。 那请你思考下,假设...2025-10-30
28、堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?我们今天讲另外一种特殊的树,“堆”($Heap$)。堆这种数据结构的应用场景非常多,最经典的莫过于堆排序了。堆排序是一种原地的、时间复杂度为$O(n\log n)$的排序算法。 前面我们学过快速排序,平均情况下,它的时间复杂度为$O(n\log n)...2025-10-30