你好，我是陈东。欢迎来到检索专栏的第一次加餐时间。 很多同学在留言区提问，说基础篇讲了这么多检索的基础数据结构和算法，那它们在工业界的实际系统中是怎么应用的呢？真正的检索系统和算法又是什么样的呢？ 为了帮助你把这些基础的知识，更好地和实际应用结合。我...

你好，我是陈东。今天我来讲讲搜索引擎的核心架构。 搜索引擎你应该非常熟悉，它是我们学习和工作中非常重要的一个工具。它的特点是能在万亿级别的网页中，快速寻找出我们需要的信息。可以说，以搜索引擎为代表的检索技术，是所有基于文本和关键词的检索系统都可以学习...

你好，我是陈东。今天我来和你讲讲推荐引擎。 我们每天都会接触推荐引擎，最常见的，就是当我们用手机浏览资讯类App的时候，经常会用到的“下拉刷新”功能。你会发现，每次刷新之后，这些App都能给你推荐你最关心的“头条信息”。 那这些资讯类的App，是怎么...

你好，我是陈东。今天我们来讲广告系统。 说到广告系统，很多人可能没有那么熟悉。但是在互联网行业中，广告系统其实是非常重要，并且非常有代表性的一种系统。 一方面是因为，广告是许多互联网公司的重要营收来源。比如，我们熟悉的Google和Facebook，...

你好，我是陈东。 LevelDB是由Google开源的存储系统的代表，在工业界中被广泛地使用。它的性能非常突出，官方公布的LevelDB的随机读性能可以达到6万条记录/秒。那这是怎么做到的呢？这就和LevelDB的具体设计和实现有关了。 L...

你好，我是陈东。 随着AI技术的快速发展，以图搜图、拍图识物已经是许多平台上的常见功能了。比如说，在搜索引擎中，我们可以直接上传图片进行反向搜索。在购物平台中，我们可以直接拍照进行商品搜索。包括在一些其他的应用中，我们还能拍照识别植物品种等等。这些功...

你好，我是陈东。 上一讲我们讲了，对于查询范围固定的应用需求，比如“查找附近的人”，我们可以根据规划好的查询区域大小，均匀划分所有的空间，然后用GeoHash将坐标转换为区域编码，以该区域编码作为Key开始检索。这样，我们就可以查到并取出该区域中的目...

你好，我是陈东。 在搜索引擎和推荐引擎中，往往有很多文章的内容是非常相似的，它们可能只有一些修饰词不同。如果在搜索结果或者推荐结果中，我们将这些文章不加过滤就全部展现出来，那用户可能在第一页看到的都是几乎相同的内容。这样的话，用户的使用体验就会非常糟...

你好，我是陈东。 现在，越来越多的互联网应用在提供基于地理位置的服务。这些基于地理位置服务，本质上都是检索附近的人或者物的服务。比如说，社交软件可以浏览附近的人，餐饮平台可以查找附近的餐厅，还有出行平台会显示附近的车等。那如果你的老板希望你能为公司的...

你好，我是陈东。 上一讲，我们详细讲解了Top K检索的打分排序过程，并且还提到可以使用堆排序代替全排序，来大幅降低排序的时间代价。然而，对于这整个检索过程来说，精准复杂的打分开销要比排序大得多。因此，如果我们想更大幅度地提升检索性能，优化打分过程是...