你好，我是蒋德钧。 我们在应用Redis时，随着业务数据的增加（比如说电商业务中，随着用户规模和商品数量的增加），就需要Redis能保存更多的数据。你可能会想到使用Redis切片集群，把数据分散保存到多个实例上。但是这样做的话，会有一个问题，如果要保...

你好，我是蒋德钧。 我们应用Redis缓存时，如果能缓存会被反复访问的数据，那就能加速业务应用的访问。但是，如果发生了缓存污染，那么，缓存对业务应用的加速作用就减少了。 那什么是缓存污染呢？在一些场景下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次...

你好，我是蒋德钧。 上节课，我们学习了缓存和数据库的数据不一致问题和应对方法。除了数据不一致问题，我们常常还会面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导...

你好，我是蒋德钧。 在实际应用Redis缓存时，我们经常会遇到一些异常问题，概括来说有4个方面：缓存中的数据和数据库中的不一致；缓存雪崩；缓存击穿和缓存穿透。 只要我们使用Redis缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题，这也算是Redis...

你好，我是蒋德钧。 Redis缓存使用内存来保存数据，避免业务应用从后端数据库中读取数据，可以提升应用的响应速度。那么，如果我们把所有要访问的数据都放入缓存，是不是一个很好的设计选择呢？其实，这样做的性价比反而不高。 举个例子吧。MySQL中有1TB...