我们之前已经讲解了SQL的使用及优化，正常的SQL调用可以帮我们从数据库中获取想要的数据，然而我们构建的Web应用是个应用程序，本身也可能存在安全漏洞，如果不加以注意，就会出现Web安全的隐患，比如通过非正常的方式注入SQL。 在过去的几年中，我们也...

我们上节课讲解了MySQL的复制技术，通过主从同步可以实现读写分离，热备份，让服务器更加高可用。MySQL的复制主要是通过Binlog来完成的，Binlog记录了数据库更新的事件，从库I/O线程会向主库发送Binlog更新的请求，同时主库二...

我们之前讲解了Redis，它是一种高性能的内存数据库；而MySQL是基于磁盘文件的关系型数据库，相比于Redis来说，读取速度会慢一些，但是功能强大，可以用于存储持久化的数据。在实际工作中，我们常常将Redis作为缓存与MySQL配合来使用，当有数据...

这篇文章是进阶篇的最后一篇，在这一模块中，我主要针对SQL运行的底层原理进行了讲解，其中还有很多问题没有回答，我总结了进阶篇中常见的一些问题，希望能对你有所帮助。下面的内容主要包括了索引原则、自适应Hash、缓冲池机制和存储引擎等。 关于索引（B+树...

在上一篇文章中，我们了解了查询优化器，知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是，查询优化器只能在已经确定的情况下（SQL语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况）决定最优的查询执行计划。 但实际上SQL执行起来可...

我们总是希望数据库可以运行得更快，也就是响应时间更快，吞吐量更大。想要达到这样的目的，我们一方面需要高并发的事务处理能力，另一方面需要创建合适的索引，让数据的查找效率最大化。事务和索引的使用是数据库中的两个重要核心，事务可以让数据库在增删查改的过程中...

上一篇文章中，我们讲到了锁的划分，以及乐观锁和悲观锁的思想。今天我们就来看下MVCC，它就是采用乐观锁思想的一种方式。那么它到底有什么用呢？ 我们知道事务有4个隔离级别，以及可能存在的三种异常问题，如下图所示： 在MySQL中，默认的隔离级别是可重...

索引和锁是数据库中的两个核心知识点，不论在工作中，还是在面试中，我们都会经常跟它们打交道。之前我们已经从不同维度对索引进行了了解，比如B+树、Hash索引、页结构、缓冲池和索引原则等，了解它们的工作原理可以加深我们对索引的理解。同时在基础篇的部分中，...

我之前讲过页这个结构，表和索引都会存储在页中，不同的DBMS默认的页的大小是不同的，同时我们也了解到DBMS会有缓冲池的机制，在缓冲池里需要有足够多的空间，存储经常被使用到的页，尽可能减少直接的磁盘I/O操作。这种策略对SQL查询的底层执行...

在开始今天的内容前，我们先来回忆一下之前的内容。 数据库存储的基本单位是页，对于一棵B+树的索引来说，是先从根节点找到叶子节点，也就是先查找数据行所在的页，再将页读入到内存中，在内存中对页的记录进行查找，从而得到想要数据。你看，虽然我们想要查找的，只...