你好，我是邢云阳。 上节课，我们写了一个工具，让 AI 可以访问我们本地的文件系统拿到简历信息，之后用这份完整简历测试了匹配岗位的效果。效果很不错，但却出现了大模型上下文长度不足导致最后的求职建议给不全的问题。 因此我们又借助 RAG 技术合理浓缩了...

你好，我是邢云阳。 在上节课，我们用把大模型当人看的思想，将找工作过程中最核心的两个步骤，也就是根据关键词搜索岗位以及根据简历和岗位列表匹配出合适岗位封装成了 MCP Tools，供 MCP Server 调用，最后配合 Claude Desktop...

你好，我是邢云阳。 上节课，我们使用了无头浏览器的技术，准备了项目的岗位数据。有了这个基础，我们后面继续开发求职助手就会更方便。 我们今天就开发一个 MCP Server，然后测试一下，如何结合 DeepSeek-R1 模型来完成岗位信息查找，看看找...

你好，我是邢云阳。 经过前三节课对模型上下文协议（MCP）技术的系统学习，还有手写MCP Server和Client的实践，相信你深入掌握了模型与外部系统通信的核心机制。值得注意的是，无论是MCP协议还是当下流行的Agent、Function Cal...

你好，我是邢云阳。 上节课，我带你动手实现了一个 MCP Server，并使用 Roo Code 与 Claude Desktop 作为 MCP 客户端测试了功能。这节课，我们将进一步学习如何使用 MCP Python SDK 来编写一个 MCP C...

你好，我是邢云阳。 上节课，我们采用对比学习的方法，对照Agent学习了 MCP。之后又通过了一个大模型查询数据库的例子，让你感受了一下 MCP 的强大能力。这节课我们就继续深入，尝试自己手写一个 MCP Server，为我们后续做应用开发打下基础。...

你好，我是邢云阳。 在前置课程的第二节课，我曾经为你讲解了 Agent 技术。我们抛开思维链不谈，Agent 最牛的是能够通过调用工具实现大模型与外界环境的交互，让大模型不再“闭关锁国”。 Agent在 24 年得到了人们广泛认可，发展得十分迅速，现...

你好，我是邢云阳。 上节课，我带领你借助开源大模型微调工具 LLama-Factory 对 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 进行了微调，实现了新闻分类器的效果。通过这样一个挺有意思的小案例，想必你也感受到了微调的魅力。这节课我...

你好，我是邢云阳。 通过前面的学习，相信你对常用的几种模型部署方案已经有所了解。这一章剩余的两节课我会分别带你实操一下微调和蒸馏，让你对于这项技术有一个直观的概念。这节课我们先来看微调。 什么是微调？所谓微调，就是对模型进行微微的调整。我举一个例子，...

你好，我是邢云阳。 经过几节课的学习，我们已经掌握了两种行业主流的模型部署方式。但其实对于大多数普通同学来说，前面两种方式很难长期使用，毕竟 GPU 卡实在是太贵了，普通人根本消费不起。 大模型动辄数十上百亿的参数，对运行机器的内存提出了很高的要求，...