今天我准备了 30 张知识卡，和你一起来复盘“人工智能国际顶级会议”模块。在这个模块里，我总共介绍了10个顶级会议，包括机器学习方面的ICML、NIPS；机器视觉的CVPR、ICCV；自然语言处理的ACL、EMNLP；数据挖掘和数据科学的KDD、WS...

今天，我准备了24张知识卡，和你一起复盘数据科学家养成和数据科学团队的养成这两个模块。在这两个模块里，我们一共讨论了8个话题，从方方面面分享了数据科学家所需具备的技能；也从组建一个团队的角度出发，让你更了解自己在团队中的角色；最后，我们还聊了雅虎研究...

今天我们来对计算机视觉核心技术模块做一个复盘。在这个模块里，我们一起学习了12期内容，讨论了四个话题，这些话题主要围绕计算机视觉的基础知识和深度学习技术在这个领域的应用。 之所以这么安排，是因为没有深度学习技术，就不会有现在计算机视觉的发展。我们站得...

今天我准备了 18 张知识卡，和你一起来对广告系统核心技术模块的内容做一个复盘。 在这个模块，我们一起学习了18篇文章，讨论了5大话题，包括广告系统架构、知名公司的广告点击率预估模型、出价系统、预算等。通过这些点，我们勾勒出了这个领域的主线。希望你能...

到目前为止，我们讲完了人工智能核心技术的第三个模块——自然语言处理及文本处理核心技术。 整个模块共18期，6大主题，希望通过这些内容，能让你对自然语言处理及文本处理核心技术有一个全面系统的认识和理解，为自己进一步学习和提升打下基础。今天我准备了 18...

到目前为止，我们讲完了人工智能核心技术的第二个模块——推荐系统。 整个模块共21期，7大主题，希望通过这些内容，能让你对推荐系统核心技术有一个全面系统的认识和理解，为自己进一步学习和提升打下基础。今天我准备了21张知识卡，和你一起来对这一模块的内容做...

到目前为止，我们讲完了人工智能核心技术的第一个模块——搜索。我们从搜索的核心算法入手，进而讨论了搜索的两个关键组件，分别是查询关键字理解和文档理解，并落实到对搜索系统的评价，然后从宏观视角介绍了搜索框架的历史和发展，最后又从深度学习技术在搜索领域的应...

在前面两次的分享里，我们聊了一些在人工智能领域快速入门的捷径，以及面对不同的论文或别人分享的技术实践，我们该如何来选择技术。我们今天来看另一个话题：如何做人工智能研究。 对于初学者来说，可能很多人会觉得人工智能研究离自己比较远，在工作中一时半会儿也接...

在上一讲的内容里，我们分享了在人工智能领域快速学习的一些方法。学习到这些人工智能技术后，我们肯定是希望能够把技术应用到工程实践中，来解决实际产品的问题。 这里面有一个非常重要的问题，就是面对这些论文、或者是别人分享的工程实践，作为初学者或者是有一些经...

到现在，我们专栏的人工智能核心技术模块就已经全部介绍完了，我们讲了推荐系统、搜索系统、广告系统、自然语言处理及文本挖掘、计算机视觉这五大模块。相信你对这些领域都有了一个最基本的认识。同时，我们还对一些前沿领域的学术会议进行了专项的讨论，和你分享了一些...