上一篇文章中我们讨论过，使用缓存架构可以减少不必要的计算，快速响应用户请求。但是缓存只能改善系统的读操作性能，也就是在读取数据的时候，可以不从数据源中读取，而是通过缓存读取，以加速数据读取速度。 但是对于写操作，缓存是无能为力的。虽然缓存的写入速度也...

上一篇我们讲到，互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下，大量的用户请求到达应用系统服务器，造成了巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构，提供更多的服务器，从而提供更多的计算资源，以应对高并发带来的计算压力及资源消耗。 那么有没有办...

互联网应用以及云计算的普及，使得架构设计和软件技术的关注点从如何实现复杂的业务逻辑，转变为如何满足大量用户的高并发访问请求。 一个简单的计算处理过程，如果一旦面对大量的用户访问，整个技术挑战就会变得完全不同，软件开发方法、技术团队组织、软件的过程管理...

我在阿里巴巴工作的头一年，坐在我对面的同事负责开发一个公司统一的运维系统。他对这个系统经过谨慎的调研和认真的思考，花费了半年多的时间开发，终于开发完了。然后邀请各个部门的相关同事做发布评审，如果大家没什么意见就发布上线，全公司范围统一推广使用。 结果...

软件的复杂度和它的规模成指数关系，一个复杂度为100的软件系统，如果能拆分成两个互不相关、同等规模的子系统，那么每个子系统的复杂度应该是25，而不是50。软件开发这个行业很久之前就形成了一个共识，应该将复杂的软件系统进行拆分，拆成多个更低复杂度的子系...